Зміст
Багаторазовий регресійний аналіз - це вдосконалений статистичний прийом, який використовує більше одного оцінювача або незалежної змінної для вивчення впливу на окремий результат або залежну змінну. Наприклад, модель багаторазової регресії може досліджувати середню заробітну плату (залежну змінну) як функцію віку, освіти, статі та досвіду (незалежні змінні). Множинна регресія обчислює коефіцієнти для кожної незалежної змінної. Він оцінює ефект однієї конкретної змінної, зберігаючи ефекти інших постійними. Excel, програма для роботи з електронними таблицями в Office (популярний набір програм Microsoft), включає засоби аналізу даних, які дозволяють програмі проводити багаторазовий регресійний аналіз.
Excel для багаторазової регресії
Крок 1
Введіть у таблицю Excel дані, які ви будете використовувати для регресійного аналізу. Ви можете розмістити їх вручну або імпортувати файл даних з іншого джерела, наприклад ASCII або іншої електронної таблиці.
Крок 2
Увімкніть інструмент аналізу даних у меню «Надбудови» та встановіть його. Відкрийте Excel, натисніть «Інструменти» та виберіть «Надбудови» зі спадного меню, яке з’явиться. Відкриється вікно меншого розміру і відобразиться ряд опцій. Установіть прапорець поруч із "Набір інструментів для аналізу" та натисніть "OK". Параметр аналізу даних з’явиться в меню інструменту, готовий до використання. Якщо ви використовуєте Excel 2007, ви можете отримати доступ до надбудови "Аналіз даних", натиснувши кнопку Microsoft Office у верхньому лівому куті відкритої папки Excel. Клацніть на нього, а потім перейдіть до "Параметри Excel". З'явиться нове вікно, що відображає ряд опцій зліва. Виберіть "Надбудови", виберіть "Набір інструментів аналізу" та натисніть "ОК".
Крок 3
Клацніть на меню «Інструменти» в Excel і виберіть «Аналіз даних» (у Excel 2007 натисніть вкладку «Дані» та натисніть кнопку «Аналіз даних»). Відкриється вікно з меню інструментів аналізу. Прокрутіть униз до "Регресія" та натисніть "OK".
Крок 4
Введіть значення для залежної змінної (Y) та для незалежних змінних (X), клацнувши на відповідні комірки та стовпці у вашій таблиці. Вибравши набір даних для входу в аналіз, натисніть «ОК». Excel виконає процедуру та відобразить результати в новій таблиці.
Крок 5
Вивчіть підсумок результату, починаючи зі статистики регресії вгорі. Зверніть увагу на значення R-квадрата, яке говорить, що відсоток мінливості в залежній змінній (наприклад, середня заробітна плата) пояснюється її регресійною моделлю. Потім зверніть увагу на значення коефіцієнтів та відповідні t-статистичні дані та рівні значущості. T-статистика 2 або більше вказує на статистичну значимість, показуючи, що зв'язок між незалежною та залежною змінною, ймовірно, не випадковий.
