Зміст
Типи дослідницького аналізу та описового дослідження - кількісні експерименти, напівексперименти, кореляційні дослідження та порівняльні дослідження. Кількісні дослідження капітулюють обсяги описової статистики, які просто описують дані. Інференційна статистика припускає ймовірність кореляції даних, що не обов'язково є випадковим. Інференційна статистика узагальнюється з вибірки досліджень на більш широке населення. Статистичні пакети програмного забезпечення обробляють дескриптивну статистику, виробляючи інформацію про відносини в межах даних і ступінь точності результату.
Підготовка даних
Словник даних є частиною вашої методології дослідження. Дизайн вашого словника або кодової книги перераховує ім'я кожної змінної, з описом, форматом - числовим, буквено-цифровим або алфавітним - датою придбання, індивідуальними або груповими ідентифікаторами, розташуванням даних в базі даних і примітками. Описові дані досліджень, теорія, заснована на коді, предтест і посттест або інша експериментальна конструкція перевіряються на точність і повноту. Дані записуються в бази даних і статистичні пакети аналізу, IBM Статистичний пакет для соціальних наук (SPSS) або Статистичний аналіз системи (SAS) Державного університету Північної Кароліни.
Інференційна статистика
Експериментальні та напів-експериментальні дослідження порівнювали дві групи: контрольну групу і експериментальну групу або результати попередніх тестів або пост-тести одного і того ж зразка. Найпростішим висновком є те, чи є різниця між цими двома групами, або між результатами попереднього і посттестового досліджень. Іншим простим висновком є порівняння середнього результату. Наприклад, середній бал математики групи студентів до і після завершення комп'ютеризованої програми навчання вказує на те, чи зросла їхня кваліфікація. Тест порівнює різницю між двома групами. Аналіз дисперсії, регресії, масштабів та угруповання - це інші методи підведення статистичного аналізу.
Описова статистика
Описова статистика описує кожну змінну і розподіл, центральні тенденції і дисперсію кожної змінної. Розподіл - це ступінь кожної змінної і частота її виникнення. Графіки та таблиці показують розподіл даних. Центральними тенденціями є середня, мода і медіана. Дисперсія - відстань точки від центральної тенденції. Різниця розраховується як різниця від цієї точки до середньої, середньої або середньої. Стандартну дивергенцію обчислюють, віднімаючи середнє з номерів самого числа. Різниця - це значення менше середнього квадрата, розділене на кількість змінних мінус один. Квадратний корінь варіації - стандартне відхилення.
Висновок
Висновок кількісного дослідження передбачає взаємозв'язки в межах даних. Описова статистика визначає точність висновку. Якщо дані є внутрішніми та зовнішніми, а конструкції дослідження є дійсними, то висновок, ймовірно, є точним. Можливі висновки запитують, чи є гіпотеза істинною або помилковою. Випадкові відносини в межах даних розраховуються для досягнення певної точності та надійності. Якщо поліпшення внаслідок обчислюваного дослідження є вираженим, легше визначити користь дослідження, але поліпшення може бути обумовлено іншою змінною, наприклад, різними питаннями в тесті. Середні покращення відбуваються випадково.
