Зміст

• Інструкції
• Розділ перший
• Як
• Повідомлення
• Що вам потрібно

Для кодифікації якісних досліджень виникає завдання кількісного визначення суб'єктивних даних, що означає перетворення пошуку, що складається з суб'єктивних спостережень, у набір об'єктивних даних. Іншими словами, це вимагає від вас кількісної оцінки ваших якісних досліджень, щоб кодифікувати її. Коротше кажучи, ви будете використовувати цифри для інтерпретації спостережень на основі опитувань, не заснованих на чисельності.

Інструкції

Польові нотатки, результати анкетування та відповіді на інтерв'ю є якісними дослідженнями (зображення ноутбука Віктора М. з Fotolia.com)

Розділ перший

1. Зберіть попередні ескізи, а також ваші примітки, результати запитань на інтерв'ю або анкети. У цій статті передбачається, що ви вже провели своє дослідження і намагаєтеся кодувати його з метою його представлення або публікації. Перетворення якісних досліджень на кількісні результати є примхливим процесом, тому необхідно переконатися, що ваша теорія і методологія перед дослідженню знаходяться на довідці.

   

   Необхідно організувати результати пошуку перед кодуванням (стопка журналів # 3 зображення Адама Борковського з Fotolia.com)

2. Кількісно оцінюйте та таблицю ваших результатів. Для того, щоб кодифікувати якісне дослідження, ви повинні аналізувати свої суб'єктивні дані з математичної точки зору. Якщо ви робите текстовий аналіз, це може включати просто підрахунок, скільки разів перераховується певне слово - це легше зробити за допомогою програми обробки текстів, але це можна зробити вручну. Анкети є якісними, але питання множинного вибору можуть кодуватися відсотками відповідей A, B, C тощо. Польові нотатки можуть бути закодовані шляхом пошуку спільних об'єктивних спостережень, які ви зробили, наприклад, "покупці, яких я спостерігав у Tesco, схоже, поспішали, ніж ті, що в Asda", можна кодувати як 1, що представляє повільний темп у покупках, 2 представляючи один крок швидше і так далі. Ваші нумеровані результати будуть являти собою дані, які ви кодуватимете. Табуляція - це просто збирати всі дані разом.

   
   

   

   Підкреслення ключових слів є гарним інструментом для табличного аналізу тексту (Берлін, фото: martin schmid від Fotolia.com)

3. Введіть результати роботи таблиць. Ви повинні мати принаймні 15 результатів або не повинні думати про "кодування" що-небудь, за винятком тематичного дослідження, в якому 15 результатів будуть виходити з дослідження цього конкретного випадку, кожні п'ятнадцять змінних суб-точки об'єкта вашого дослідження. Результати повинні бути розміщені з іменами тем, пов'язаних з даними в одній осі (рядку заголовка таблиці), а числові результати, що належать суб'єктам в іншій осі (стовпець заголовка таблиці).

   

   Ви передаєте (кодує) ваші дослідницькі примітки до електронного формату для емпіричного аналізу (бізнес-зображення від Szymon Apanowicz від Fotolia.com)

4. Контролюйте всі можливі змінні, наприклад, вік, расу, стать і т.д. і кодувати якісні дані в наступних стовпцях. Кодування якісних даних вимагає, щоб ви перерахували кількісні дані, які будуть стомлюючими, але, однак, також можете відповісти на питання про ваші дослідження краще, ніж ваша гіпотеза щодо ваших якісних даних. Отже, якщо ваші рядки мають лише один тип даних, наприклад, чиєсь ім'я, заголовок стовпця може містити змінні, які не є вашими якісними даними, але являють собою "контрольну групу". Кодування якісних даних без кількісних даних не є гарною дослідницькою практикою, оскільки не має контролю та може призвести до недійсності результатів дослідження.

   
   

   

   Кожен колір у вашому кінцевому графі або операторі може представляти різні змінні для контейнера або об'єкта (зображення гістограми від Danielle Bonardelle з Fotolia.com)

5. Назвіть категорію в заголовку стовпця словом, що відображає суть того, що вимірюється. Тут вам знадобляться ваші попередні теоретичні і методологічні зауваження.Для емпіричних даних, таких як "вік", очевидно, ви ставите лише вік, але для чогось типу "гендер", який не збігається з "статтю", ви не можете просто використовувати слово гендер, оскільки набір даних в цьому випадку їх слід називати як щось, що певним чином пов'язане з тим, що ви виміряли в найбільш суб'єктивній змінної жанру. Наприклад, «чоловічий відсоток» буде говорити набагато більше, ніж просто «чоловічий» або «жіночий» у термінах статистичного порівняння. Це правило не застосовується, якщо ви кодуєте відповіді на анкету, що дозволяє лише учаснику вибирати між двома відповідями. У цьому випадку кодування може бути спрощено шляхом присвоєння двох різних чисел, наприклад, 1 і 2.

   

   Кодування якісних даних у відсотках до чогось є хорошим способом чисельного представлення вашого суб'єктивного пошуку (Зображення переговорів від amlet від Fotolia.com)

6. Організуйте свої результати відносно змінної незалежно від вашої гіпотези. Це вплине на компонування ваших тверджень і графіків, але також дасть змогу зрозуміти, чи має незалежна змінна деяка кореляція із залежними змінними. Ви робите це, вибравши стовпець, який має заголовок всіх імен, відповідних кодованим якісним даним, перейшовши в "Формат" і вибравши дані, які будуть організовані. Коли ви зробите це, ви готові створити діаграми та твердження та ввести якісні дані у презентацію або статтю.

   

   Якщо ви зробили хорошу роботу по кодуванню даних, ваша графіка і демонстраційні матеріали повинні надавати вражаючі результати. (фонове зображення діаграми за допомогою Stasys Eidiejus з Fotolia.com)

Як

• Кодування якісного дослідження компрометує "зовнішню перевірку" або застосовність до реального світу, тому переконайтеся, що ваша "внутрішня перевірка" або послідовність, в якій ви виміряли ваші дані, сильні.
• Чим частіше під час проведення досліджень ви класифікуєте якісні результати, тим простіше буде його кодифікувати пізніше.
• Більшість змінних можна кодувати від 1 до 10, просто підраховуючи кількість разів, коли дане слово або фразу використовується, або присвоюючи числовий клас, який відповідає "кількості" щось, що відбувається.
• Якщо ви новачок у кодуванні пошуку, використовуйте Excel. Якщо ви більш досвідчені, наприклад, університет, найкращим інструментом є SPSS.
• Переконайтеся, що оригінальні дані вашого дослідження (до кодування) мають сенс з точки зору вашої гіпотези і залежних і незалежних змінних.

Повідомлення

• Виберіть метод кодування, який найкраще застосовується до якісних даних, або ви втратите значення пошуку.
• Запитайте себе, чому ви вирішили кодифікувати своє якісне дослідження. Якщо ви можете уникнути використання кількісного аналізу своїх якісних даних, розгляньте можливість кодування змінних, які найлегше трансформувати в статистику, і більш суб'єктивно говорити про якісні дослідження, які не можна перетворити на емпіричні результати.
• Не піддавайтеся спокусі похитнути свої закодовані дані, щоб ваша гіпотеза виглядала правдиво, ніж вона є. Негативна гіпотеза все ще є результатом дослідження. Коротше кажучи, не змінюйте метод вкладки на півдорозі.
• Зберігайте файл часто, оскільки для кодування результатів пошуку потрібні години, і ви не захочете втрачати всі свої дані незадовго до закінчення терміну.

Що вам потрібно

• Дослідницька теорія та методологія
• Програма статистики та електронних таблиць
• 15 або більше якісних результатів
• Комп'ютер