Зміст
Науковий метод є засобом дослідження природного світу за допомогою експериментів. Гіпотеза - це здогадка, покликана пояснити щось про світ природи. Експеримент - це контрольоване дослідження, при якому люди стикаються з різними умовами, щоб визначити, чи є дана гіпотеза істинною чи хибною. Вчені аналізують реакцію випробовуваних на ці умови і роблять з них висновки. Щоб зрозуміти наукове експериментування, необхідно зрозуміти, як працюють як залежні, так і незалежні змінні при встановленні експерименту.
Незалежні змінні
Незалежна змінна - це фактор, який залишатиметься незмінним під час експерименту. Це фактор, який контролюється експериментатором. Він вирішує, чи слід експериментальним суб'єктам впливати на незалежну змінну, а також може вирішувати, якій частині незалежної змінної суб'єкти будуть піддані.
Залежні змінні
Залежна змінна - це фактор, який буде змінений досвідом. Це фактор, над яким дослідник не має прямого контролю, а, натомість, залежить від незалежної змінної. Спостерігаючи залежну змінну, експериментатор може визначити, чи існує якийсь зв’язок між залежними та незалежними змінними, наприклад, причинно-наслідковий зв’язок або проста асоціація. Якщо гіпотеза вченого є правильною, залежна змінна зміниться при дії незалежної змінної.
Приклад
Як приклад, розглянемо експеримент, призначений для перевірки гіпотези, згідно з якою приватні уроки дають кращі оцінки. В експерименті деякі учні школи отримують приватні уроки протягом року до закінчення школи. Класи - це незалежна змінна. Примітки - це залежна змінна.
Дві групи
Щоб правильно оцінити, якщо це можливо, зв'язок між незалежними та залежними змінними, вченим необхідно розділити своїх експериментальних суб'єктів на дві групи. Однією з них є тестова група, яка зазнає впливу незалежної змінної. Інша - це контрольна група, яка не зазнає впливу незалежної змінної. Якщо різниці між тестовою та контрольною групами немає, то зв’язок між залежною та незалежною змінними менш вірогідний.
Співвідношення та причинність
Пам'ятайте, кореляція не обов'язково передбачає причинно-наслідкові зв'язки. Те, що зміни залежної змінної в даному експерименті пов’язані зі змінами незалежної змінної, не доводить, що перша є ефектом другої. Не виключено, що обидва вони пов’язані третьою прихованою змінною. Як приклад, розглянемо експеримент, який прагне виявити зв’язок між бейсбольними іграми та споживанням хот-догів. Хоча дослідження показує, що люди, які дивляться більше ігор, їдять більше хот-догів, це не доводить, що перегляд бейсболу змушує їх їсти більше хот-догів. Люди, які, як правило, люблять бейсбол, можуть просто також любити хот-доги. Експерименти повинні бути ретельно розроблені, щоб виключити можливість таких прихованих зв’язків, щоб довести гіпотези, які вони задумали перевірити.
